Cofinpro - ein Beratungsunternehmen für Banken und Fondsgesellschaften begleitet und navigiert seine Kunden durch die Herausforderungen von Digitalisierung, neuen Marktanforderungen und Regulatorik.

Viele Finanzhäuser standen aus unternehmerischer Sicht in den vergangenen Jahren vor großen Herausforderungen. Vor diesem Hintergrund hat Cofinpro eine Mehrjahresuntersuchung der deutschen Banken gestartet, um transparent zu machen, wie rentabel und solide die Häuser arbeiten.

Auf der Suche nach Antworten hat Cofinpro mehr als 1.400 Finanzinstitute unter die Lupe genommen und eine Bankenanalyse mit über 580.000 Datenpunkten und 80.000 Auswertungen in Kennzahlen erstellt.

Diese Zahlen galt es in der Anwendung übersichtlich aufzubereiten und mit wenigen Klicks miteinander vergleichbar zu machen und somit in Relation zu setzen.

Die von Cofinpro gesammelten und analysierten Daten sollten einfach zu erfassen sein. Hierfür musste die Fülle an Instituten und Kennzahlen übersichtlich dargestellt und vergleichbar gemacht werden. Für das einfache Auffinden spezifischer Banken sollten Banken möglichst geografisch platziert werden, gleichzeitig aber auch aufgrund von verschiedenen Rankings und Faktoren sortiert und verglichen werden können. Die Analysen des Cofinpro-Teams sollten neben der Webanwendung auch in einem PDF-Bericht in Form von speziell angefertigten Charts genutzt werden, um die textlichen Analysen und Aussagen zu stützen und zu veranschaulichen.

Die Daten mussten dafür zunächst mit einer Verarbeitungs-Pipeline analysiert und Die angelieferten Daten und Analysen wurden aus einer Excel-Datei über Exporter in eine Datenbank überführt, welche passgenaue Abfragen für einzelne Auswertungen oder Diagramme erlaubte. Für die Diagramme im PDF-Bericht wurde unsere selbstentwickelte Chart-Rendering-Pipeline um spezielle Charttypen erweitert, die als SVG in den Bericht importiert werden konnten. Für die Webanwendung wurden die Daten als CSV exportiert und in Typescript und D3.js eine Anwendung entwickelt, welche eine Selektion und Filterung durch den Nutzer erlaubt und verschiedene Visualisierungen der Daten sowie einen Vergleich mehrerer Finanzinstitute erlaubt.

Für die jährlich stattfinden Aktualisierungen wurde eine Daten- und Berechnungspipeline erstellt, welche die initialen Auswertungen mit neuen Daten jederzeit nachvollziehbar macht. Somit kann die Anwendung jederzeit mit aktuellsten Daten ergänzt werden.